Pengeboran Data (Inggris: data drilling atau drill-down) adalah jenis operasi dan transformasi data dalam bentuk tabel, relasional, dan multidimensi. Istilah ini sudah banyak dipakai dalam banyak konteks dan penggunaan, terutama dalam bidang perangkat lunak dan analisis data.

Jenis operasi yang paling umum dalam pengeboran data meliputi:

• penelusuran data (data searching)
• penyortiran data (data sorting)
• penapisan data (data filtering), dan
• transformasi data, termasuk penambahan atau penghapusan kolom data.

Keempat macam operasi tersebut dapat dilakukan terhadap data tabular di bawah ini:

   gender  , fname    , lname        , home
   male    , fred     , chopin       , poland
   male    , fred     , flintstone   , bedrock
   male    , fred     , durst        , usa
   female  , wilma    , flintstone   , bedrock
   female  , wilma    , rudolph      , usa
   female  , wilma    , webb         , usa
   male    , fred     , johnson      , usa

Data ini mengandung informasi mengenai jenis kelamin (gender), nama kecil/pertama (fname), nama keluarga (lname) & negara asal (home), serta dapat dikenakan jenis operasi yang manapun dalam pengeboran data ini.

Penggalian Data

Penggalian data (bahasa Inggris: data mining) adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar. Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut tidak sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu, berguna, dan baru. Penggalian data memiliki beberapa nama alternatif, meskipun definisi eksaknya berbeda, seperti KDD (knowledge discovery in database), analisis pola, arkeologi data, pemanenan informasi, dan intelegensia bisnis. Penggalian data diperlukan saat data yang tersedia terlalu banyak (misalnya data yang diperoleh dari sistem basis data perusahaan, e-commerce, data saham, dan data bioinformatika), tapi tidak tahu pola apa yang bisa didapatkan.